人类活动严重威胁着森林生物多样性和ECO功能，选用适宜的造林树种有助于缓解这些威胁。人工林提供的生态服务依赖于土壤生物多样性，包括分类多样性和功能多样性。土壤线虫是土壤食物网的枢纽，其物种多样性和营养多样性可能对地上资源变化具有不一样响应，进而影响土壤功能。然而，森林采伐后，营造不同树种人工林对土壤生物多样性和ECO功能的影响，特别是土壤线虫物种和营养多样性如何响应地上资源变化，以及这些变化怎么样影响土壤功能仍然缺乏研究。针对上述科学问题，中国科学院成都生物研究所退化土壤生态功能恢复攻关团队博士生涂程伟等人在庞学勇研究员的指导下，选不一样功能型树种的人工林（落叶松、华山松、油松、连香

  近日，上海交通大学陆钰明教授课题组在《New Phytologist》杂志在线发表了题为“In-locus gene silencing in plants using genome editing”的研究论文。该研究通过在水稻基因的非编码区引入含有上游起始密码子的调控元件（ATGE），实现了对目标基因的原位翻译沉默。经过优化，作者表明在基因起始密码子附近精准插入ATGE能够显著下调目标基因蛋白的表达。基因表达调控技术对于作物遗传改良和粮食安全具备极其重大意义。目前应用最广泛的基因沉默方法有CRISPR/Cas、RNAi、CRISPRi等技术，但由于其特

  祖凌云、郑乐民、郭少军教授团队构建动脉粥样硬化斑块双模态成像与易损性评估的纳米分子探针

  图 （a）折纸多构态变形结构构建；（b）双稳态变形结构单元；（c）多稳态变形结构 在国家自然科学基金项目（批准号：52192631、、51835002）等资助下，哈尔滨工业大学邓宗全院士空天折展与变形机构团队联合天津大学陈焱教授团队、英国牛津大学ZHONG YOU教授团队在可重构多稳态折纸式变形结构研究方面取得新进展。相关成果以“折纸启发的可重构多稳态变形

  2024年6月7日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组于Chemical Science发表题为“Fine-tuning Large Language Models for Chemical Text Mining”的研究论文。该研究团队在五项化学文本挖掘任务上对多个大语言模型的能力进行了全面综合的探究，展现了微调大语言模型成为一种通用高效的生成式文本挖掘方法，为大模型的落地应用提供参考。 化学文献中蕴含着丰富数据，通过文本挖掘技术提取关键化学信息从而构建庞大的数据库，不仅仅可以为实验化学家提供详尽的物理化学性质和合成路线指引，还能够为计算化学家提供丰富的数据和洞见用于模型构建和预测。然而，由

  青蒿素新发现：介导LONP1-CYP11A1相互作用 改善多囊卵巢综合征

  背景介绍多囊卵巢综合征(PCOS)是一种常见的生殖内分泌疾病，影响10%至13%的育龄妇女，其特征是高雄激素血症、排卵功能障碍、多囊卵巢形态，并常伴有相关的代谢紊乱。雄激素过量是导致多囊卵巢综合征PCOS表型特征的重要的条件。尽管多囊卵巢综合征的患病率很高，目前可用于多囊卵巢综合征的治疗方案主要是针对特定症状的管理，迫切地需要开发创新的治疗策略。研究内容从青蒿属植物中提取的青蒿素因其抗疟疾的功效而得到普遍认可。此外，青蒿素及其衍生物具有通过激活产热脂肪细胞来增加能量消耗和胰岛素敏感性的能力，从而防止饮食引起的肥胖和代谢紊乱。本研究通过观察青蒿素衍生物对小鼠睾丸激素水平、发情周期和多囊卵巢形态的影响，